hyperion 客户_hly客户

hyperion 客户_hly客户 _hly客户

       下面，我将以我的观点和见解来回答大家关于hyperion 客户的问题，希望我的回答能够帮助到大家。现在，让我们开始聊一聊hyperion 客户的话题。

1.有人知道Hyperion和Cognos的区别吗

2.企业预算管理软件有哪些

3.BI软件有哪些？各有什么优点和缺点

有人知道Hyperion和Cognos的区别吗

       这两个系统基本上都算市面上比较流行BI系统，各自有各自的优点。

       Hyperion主要集中在全面预算（包括预算编制、控制及分析），在这个领域知名度还是非常高的，早几年中大型企业在选型时大部分都选了Hyperion，但近几年被收购之后，出现了一些问题，如预算审批和预算控制功能的缺失一直没有解决，被并购入后较少新功能开发，近几年研发主要集中在支持云化，业务功能扩展较少。

       Cognos强项就是全面企业绩效管理（CPM），强项是生成各种报表图表。是商业智能（BI）软件，图表和钻取等，之前国内的代理商优信佳把此软件卖得炉火纯青，几大行、电信三大运营商、国网都是cognos典型用户，而BO和Brio根本拼不过；后来这几家陆续被收购之后市场开始乱了....

       好现象是，国内随着大数据火起来，带动了一批以BI为基础的大数据提供商发展，FineBI等，而全面预算领域也出现了强有力的本土厂商，如智达方通等，本土厂商优势在于：

       1、接地气，部分国外软件没有的功能设计满足国内客户特定需求。

       2、个性化开发能力强。

       3、性价比高。

企业预算管理软件有哪些

       第1章MDX入门1

       1.1什么是MDX1

       1.2查询基础2

       1.3轴框架：名称与编号4

       1.4大小写敏感与布局5

       1.5构造简单的MDX6

       1.5.1逗号(,)与冒号(:)6

       1.5.2.Members7

       1.5.3使用.Children获得一个成员的子成员8

       1.5.4使用Descendants()获取一个成员的后代成员9

       1.6去除查询结果中的空切片11

       1.7MDX中的注释13

       1.8MDX数据模型：元组和集14

       1.8.1元组14

       1.8.2集16

       1.8.3查询17

       1.9更多基本词汇18

       1.9.1CrossJoin()18

       1.9.2Filter()20

       1.9.3Order()22

       1.10查询成员属性24

       1.11查询单元属性26

       1.12客户端结果数据布局27

       1.13小结28

       第2章计算成员和命名集简介29

       2.1采用计算成员形式的维度计算29

       2.2计算成员作用域30

       2.2.1计算成员和查询的WITH部分31

       2.2.2公式的优先级(求解顺序)32

       2.3基本的计算函数37

       2.3.1算术操作符37

       2.3.2概要统计操作符37

       2.3.3Avg()函数38

       2.3.4Count()，.Count38

       2.3.5DistinctCount()函数(Microsoft扩展)39

       2.3.6Sum()函数39

       2.3.7Max()函数40

       2.3.8Median()函数40

       2.3.9Min()函数40

       2.3.10NonEmptyCount()函数(Hyperion扩展)41

       2.3.11Stdev()和Stddev()函数41

       2.3.12StdevP()和StddevP()函数(Microsoft扩展)41

       2.3.13Var()和Variance()函数42

       2.3.14VarP()和VarianceP()函数(Microsoft扩展)42

       2.4补充的函数42

       2.5命名集简介44

       2.6小结47

       第3章MDX中的通用计算和选择49

       3.1MDX中的元数据引用函数51

       3.2多种比率﹑均值﹑百分比和分配52

       3.3贡献率(同一层次结构中级别之间的简单比率)52

       3.3.1对总额的贡献率53

       3.3.2使用.CurrentMember函数53

       3.3.3使用.Parent函数53

       3.3.4使用.CurrentMember函数和.Parent函数获得父对象份额53

       3.3.5使用Ancestor函数54

       3.3.6使用.CurrentMember函数和Ancestor函数计算祖先对象的份额54

       3.3.70作除数的处理56

       3.4基本分配56

       3.4.1基于另一种比率的数量比例分配56

       3.4.2沿层次结构的非加权分配57

       3.5均值57

       3.5.1简单均值57

       3.5.2加权均值58

       3.6基于时间的引用和时间序列的计算60

       3.6.1各时期(Period-to-Period)的引用和计算60

       3.6.2去年同期的引用和计算61

       3.7本年至今的聚合61

       3.8移动均值和52周的最高价/最低价63

       3.9使用LastPeriods()选择基于目标成员的时间范围65

       3.10沿不同维度的不同聚合(使用MDX的半加性度量)65

       3.11混合聚合：非时间总和，沿时间的均值、最小值与最大值66

       3.12混合聚合：非时间总和，沿时间维度的期初/期末结余66

       3.13对于缓慢变化值的余额转结和最后输入的结余报告67

       3.14查找数据全部输入的最后时间成员71

       3.15在MDX表达式中使用成员属性(计算和分类)71

       3.16处理边界条件(超出范围的成员，0或其他作除数)74

       3.16.1处理不足的范围尺寸74

       3.16.2处理不足的层次结构深度75

       3.16.3处理错误的级别引用75

       3.16.40作除数的处理76

       3.17小结77

       第4章MDX查询上下文与执行79

       4.1查询中的单元上下文和解析次序80

       4.1.1查询的执行阶段80

       4.1.2单元求值(对任何单元)87

       4.1.3解析NONEMPTY轴89

       4.1.4解析AS2005中的HAVING子句90

       4.1.5循环上下文和.CurrentMember函数92

       4.1.6AS2005中成员的相互联系：强层次结构性、自存在性和属性关系93

       4.2在AS2005中修改多维数据集上下文96

       4.2.1CREATESUBCUBE语句97

       4.2.2在AS2005中的FROM子句中使用SELECT103

       4.2.3无限递归：在计算上下文可能遇到的“陷阱”106

       4.2.4特定产品解析次序的使用106

       4.3非数据：无效数字、NULL(空)和无效成员109

       4.3.1无效计算：0作除数和数字错误109

       4.3.2空单元的语义110

       4.3.3无效位置112

       4.4计算中的单元属性优先级114

       4.4.1显示格式化的优先级115

       4.4.2计算单元中的数据类型116

       4.5操作中多维数据集的上下文117

       4.6KPI中的多维数据集上下文117

       4.7AS2005中全局、会话和指定查询计算之间的定义的可见性117

       4.8小结119

       第5章命名集与集的别名121

       5.1命名集：作用域和上下文121

       5.2命名集的常规使用122

       5.3集的别名124

       5.3.1集的别名的示例124

       5.3.2深入了解集的别名126

       5.3.3当集的别名是必需的情况128

       5.4小结130

       第6章MDX中的排序和分类131

       6.1函数131

       6.2典型的Top-N选择132

       6.2.1加入分类数(使用Rank()函数)134

       6.2.2在集中取得Top-N的后代成员及其他关联成员138

       6.3获得最少/最多元组以达到临界值140

       6.4获取元组TopN百分比142

       6.5在维度次序中放置成员/元组(首先/最后放置祖先成员)143

       6.6集的反向排序144

       6.7小结145

       第7章MDX高级应用147

       7.1将父对象/祖先成员排在子对象之后(而不是之前)148

       7.2返回成员下面的子树，并连同成员一起返回其祖先成员148

       7.3使用Generate()将元组操作转化为集操作149

       7.4日期计算/日期算术150

       7.5对行/列/轴上选择的成员定义比率(而非对指定维度定义比率)153

       7.6基于报表的父对象总额，报表总额的贡献率156

       7.6.1方法1：唯一的标准MDX方法156

       7.6.2方法2：在AnalysisServices中考虑使用VisualTotals()161

       7.6.3方法3：使用AS2005子多维数据集163

       7.7层次结构中越过级别的层次结构排序164

       7.8基于多重规则的单个集排序165

       7.9多重层排序或多重维度排序166

       7.9.1对每个维度采取相同排序规则的嵌套排序166

       7.9.2依据不同标准的嵌套维度排序167

       7.10Pareto分析与累积和169

       7.11返回top-selling(最畅销)产品(或其他重要的名称)作为度量173

       7.12已选成员集的最新事件174

       7.13积聚大量数据所需的时间集(建立沿时间向前或向后合计的集)177

       7.14乘法聚合(乘积代替加和)180

       7.15通过集中的并列分类包含所有元组184

       7.16公用维度时间分析186

       7.17样本分析188

       7.18小结195

       第8章使用MicrosoftAnalysisServices的属性数据模型197

       8.1统一维度模型197

       8.2维度199

       8.2.1属性、层次结构与联系201

       8.2.2维度查询205

       8.2.3成员属性207

       8.2.4父-子层次结构209

       8.2.5Time维度210

       8.3多维数据集211

       8.3.1维度关系214

       8.3.2角色扮演维度217

       8.3.3透视图217

       8.3.4钻取218

       8.4UDM中的计算模型218

       8.5在UDM上定义安全性219

       8.6小结224

       第9章HyperionEssbase中属性维度和成员属性的用法225

       9.1UDA与属性225

       9.2在查询轴检索UDA和属性值226

       9.3在计算中使用UDA和属性227

       9.4基于UDA和属性值选择基维度成员227

       9.4.1使用Attribute函数选择基于共用属性值的成员228

       9.4.2使用WithAttr函数选择基于属性值的成员229

       9.4.3使用UDA函数选择共用UDA值的成员230

       9.5用IN连接基成员和属性层次结构230

       9.5.1连接基成员及其实际属性成员231

       9.5.2连接属性成员及其属性值231

       9.6小结232

       第10章通过外部函数扩展MDX233

       10.1配合MDX使用存储过程234

       10.2ADOMD服务器对象237

       10.2.1表达式239

       10.2.2元组生成器239

       10.2.3集生成器240

       10.2.4MDX240

       10.2.5上下文241

       10.2.6服务器元数据对象242

       10.3AMO.NET托管存储过程243

       10.4静态函数与非静态函数的性能评估244

       10.4.1调试.NET存储过程245

       10.4.2NULL、ERROR()与异常等方面的附加程序设计246

       10.4.3使用存储过程以获得动态安全性248

       10.4.4COMDLL存储过程251

       10.5参数与返回类型的深入讨论251

       10.6用于COM存储过程的MDX函数256

       10.6.1SetToStr()与TupleToStr()256

       10.6.2Members()、StrToSet()与StrToTuple()256

       10.7外部函数示例：TimeSpanUntilSum()函数258

       10.8加载和使用存储过程260

       10.9存储过程名称解析261

       10.10在MDX中调用存储过程262

       10.11对存储过程的其他考虑因素263

       10.12小结263

       第11章通过MDX改变多维数据集和维度环境265

       11.1在会话中改变维度的默认成员266

       11.2维度回写操作266

       11.2.1创建新成员267

       11.2.2在维度中移动成员267

       11.2.3删除成员268

       11.2.4更新成员定义268

       11.3刷新单元数据与维度成员269

       11.4把数据写回多维数据集269

       11.4.1标准单元写回270

       11.4.2提交与回滚270

       11.4.3使用UPDATECUBE270

       11.5小结273

       第12章MicrosoftAnalysisServices中计算的多种方法275

       12.1计算机制概述276

       12.1.1度量的固有聚合276

       12.1.2使用一元运算符汇总277

       12.1.3自定义成员公式279

       12.1.4计算成员280

       12.1.5单元计算283

       12.1.6条件格式化287

       12.2各类计算如何交互288

       12.2.1无单元计算的交互288

       12.2.2单元计算传递289

       12.2.3使用求解顺序来决定传递中的公式293

       12.2.4计算成员本身不是聚合的294

       12.2.5自定义汇总、自定义成员与计算单元结果的固有聚合295

       12.3使用不同计算技术时应注意的问题295

       12.4小结296

       第13章AnalysisServices2005中的MDX脚本297

       13.1MDX脚本基础297

       13.1.1什么是MDX脚本297

       13.1.2计算语句299

       13.1.3子多维数据集300

       13.1.4赋值与聚合303

       13.1.5赋值与计算成员307

       13.1.6赋值与命名集308

       13.2MDX脚本以及更复杂的多维数据集309

       13.2.1多属性层次结构309

       13.2.2用户层次结构315

       13.2.3父子属性层次结构316

       13.2.4多对多维度317

       13.2.5事实维度与引用维度319

       13.2.6半累加性度量与非累加性度量319

       13.2.7一元运算符与自定义成员公式321

       13.3高级MDX脚本323

       13.3.1定义带有SCOPE的子多维数据集323

       13.3.2MDX表达式赋值326

       13.3.3给子多维数据集赋予一个错误的值329

       13.3.4将单元属性值赋给子多维数据集330

       13.3.5条件赋值331

       13.4现实世界中的MDX脚本332

       13.4.1TimeIntelligence向导332

       13.4.2回顾基本分配335

       13.5小结336

       第14章增强客户端的交互337

       14.1使用钻取338

       14.1.1MicrosoftAnalysisServices2005中针对钻取的改进与改变338

       14.1.2钻取MDXI339

       14.1.3与钻取相关的重要问题340

       14.1.4钻取MDXII342

       14.1.5钻取安全性343

       14.2使用操作343

       14.2.1使用操作能够做什么？344

       14.2.2操作的目标347

       14.2.3定义操作348

       14.2.4与操作相关的编程注意事项351

       14.2.5删除操作354

       14.3使用KPI355

       14.3.1创建KPI355

       14.3.2MDXKPI函数358

       14.3.3使用KPI359

       14.4小结361

       第15章客户端编程基础363

       15.1ADOMD.NET基础364

       15.1.1先决条件365

       15.1.2建立连接365

       15.2处理元数据366

       15.2.1获取构架行集366

       15.2.2使用构架行集时的互操作性问题367

       15.2.3使用元数据对象模型367

       15.2.4使用元数据对象模型时的互操作性问题368

       15.2.5维度特性368

       15.2.6处理ADOMD.NET元数据缓存369

       15.3执行查询370

       15.3.1执行命令370

       15.3.2参数化命令371

       15.3.3使用CellSet对象372

       15.3.4关于从查询中获取信息的更多细节376

       15.3.5关键性能指标381

       15.4执行操作382

       15.5处理“平展的”MDX结果383

       15.6小结387

       第16章优化MDX389

       16.1从AnalysisServices2000到AnalysisServices2005的体系结构改动390

       16.2优化集操作391

       16.2.1交叉联接集合之上求和391

       16.2.2交叉联接集之上进行筛选393

       16.2.3优化TopCount()和BottomCount()394

       16.2.4AnalysisServices2005中的NonEmpty函数395

       16.2.5优化排序：Order()396

       16.2.6针对较大数据集查询的UnOrder函数397

       16.3优化求和397

       16.4将计算设计在数据库中(将成员属性放入度量中以及新的MDX函数MemberValue中)398

       16.5MDX脚本优化400

       16.5.1计算的细节400

       16.5.2避免叶级别的计算401

       16.5.3在多维数据集设计中避免叶级别计算402

       16.5.4度量值表达式优化叶级别计算403

       16.5.5叶级别计算的MDX脚本优化404

       16.5.6AnalysisServices2005：使用属性层次结构而不是成员属性406

       16.5.7AnalysisServices2005：使用Scope来替代IIF407

       16.6在MDX脚本中避免使用慢速函数409

       16.6.1为了更好的性能而改变计算逻辑：流计算409

       16.6.2使用服务器本地特性而不是脚本来进行与聚合相关的计算411

       16.7小结412

       第17章使用本地多维数据集413

       17.1选择使用何种语法414

       17.2使用CREATECUBE语句414

       17.2.1过程概述414

       17.2.2CREATECUBE语句剖析415

       17.2.3定义维度416

       17.2.4级别417

       17.2.5定义度量422

       17.2.6添加命令423

       17.2.7ROLAP与MOLAP424

       17.2.8INSERTINTO语句剖析424

       17.2.9多维数据集目标425

       17.2.10INSERTINTO中的OPTIONS子句427

       17.2.11SELEC子句428

       17.2.12构造提示430

       17.2.13从本地多维数据集到服务器多维数据集431

       17.2.14汇总与自定义成员公式431

       17.3使用CREATEGLOBALCUBE语句433

       17.3.1过程概述433

       17.3.2CREATEGLOBALCUBE语句剖析433

       17.3.3定义度量434

       17.3.4定义维度434

       17.3.5定义级别435

       17.3.6定义切片成员435

       17.3.7需要注意的事项436

       17.4使用分析服务脚本语言436

       17.4.1过程概述436

       17.4.2ASSL语句剖析437

       17.4.3安全性437

       17.5小结438

       附录AMDX函数与运算符参考439

       附录B影响MDX的连接参数523

       附录C单元与成员的内部属性541

       附录D格式化字符串编码551

       附录E学习资源559

       ……

BI软件有哪些？各有什么优点和缺点

全面预算管理软件目前专业的预算管理软件有海波龙、易磐科技、东华厚盾等。

       易磐(www.eplanningsoft.com)只专注于预算管理信息化及预算管理佳实践的传播，致力于提升企事业单位战略成功所必备的预算管理及信息化能力。凭借专业的商用软件和专注的咨询实施，自2010年起，易磐已经成为本土全面预算管理软件的领导者。

       BI软件有很多，分类方式也有很多，这里就按照国内和国外给你介绍下几款

       SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。

       Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

       Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。

       以上是国外，然后还有国内，FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，维护方便，最具性价比

       好了，今天关于“hyperion 客户”的探讨就到这里了。希望大家能够对“hyperion 客户”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。